南海九江鎮(zhèn)登高車(chē)。路燈安裝車(chē)出租價(jià)格情況 139  2829  2824  大瀝 南海周邊  城市廣場(chǎng) 獅山 里水  千燈湖  西樵  平洲 南海大道北   鹽步  丹灶  黃岐 九江鎮(zhèn) 官窯   金沙洲 松崗 天佑    

經(jīng)營(yíng)路燈維修車(chē)、電力安裝車(chē)、路燈安裝車(chē)、高空作業(yè)平臺(tái)、升降機(jī)、高空作業(yè)車(chē)出租,橋梁檢測(cè)，攝像頭安裝維修，吊車(chē)出租，吊籃吊籠車(chē)出租。本公司專業(yè)承接高空作業(yè)車(chē)、云梯車(chē)、吊籃升降車(chē)出租。灑水車(chē) 出租

服務(wù)經(jīng)營(yíng)范圍：公司專業(yè)提供高空作業(yè)車(chē)出租、路燈維修車(chē)出租、高空作業(yè)平臺(tái)出租、升降機(jī)等機(jī)械設(shè)備租賃服務(wù)。高空作業(yè)車(chē)租賃公司，具有多種車(chē)載移動(dòng)式高空作業(yè)設(shè)備租賃公司、是佛山僅有幾家正規(guī)高空設(shè)備租賃資質(zhì)公司之一。一：高空作業(yè)車(chē)，升降平臺(tái)：升降平臺(tái)，8到16米；高空作業(yè)車(chē)12米到30米。種類齊全、性能穩(wěn)定，安全可靠。二：橋梁檢測(cè)車(chē)：12-24米，種類齊全，下降深度深跨護(hù)欄高，不中斷交通，作業(yè)效率高，操作方便，安全可靠性高。三：路燈安裝，監(jiān)控，戶外廣告牌安裝：承接各地區(qū)路燈，監(jiān)控，戶外廣告牌安裝更換，高桿燈安裝檢修，路燈安裝檢修，隧道檢修，高空拍攝等。公司設(shè)備廣范應(yīng)用于工程建設(shè)、外墻高空清洗、廣告招牌安裝、廠房路燈維護(hù)、電力高空設(shè)備搶修、路燈維修、高速公路監(jiān)控維修、冶安裝監(jiān)控維修、倉(cāng)庫(kù)設(shè)備檢修、影視高空廣告拍攝、高空管路的鋪設(shè)、鋼構(gòu)內(nèi)部固定、高架橋梁的建造和外墻涂裝等各種需要登高作業(yè)的場(chǎng)合

 稱重傳感器全關(guān)聯(lián)模型的自適應(yīng)加權(quán)融合算法步驟,   登高車(chē)出租,九江鎮(zhèn)登高車(chē)出租,九江鎮(zhèn)登高車(chē)租賃     全關(guān)聯(lián)模型的訓(xùn)練將不同重量的標(biāo)準(zhǔn)砝碼加載在登高車(chē)衡承載器上的不同位置，系統(tǒng)首先完成相互獨(dú)立的8路稱重傳感器稱重信號(hào)采集，獲得系統(tǒng)輸入X=(x1,x2,…,x8)T。為了簡(jiǎn)便而不失一般性，從8路稱重傳感器中任取一路，本節(jié)以稱重傳感器3為實(shí)驗(yàn)對(duì)象。系統(tǒng)采集150組8路稱重傳感器輸出信號(hào)，經(jīng)粗大誤差剔除、數(shù)字濾波、歸一化等數(shù)據(jù)預(yù)處理后，得到樣本數(shù)據(jù)X，其中85組用于訓(xùn)練RBFNN，65組用于網(wǎng)絡(luò)測(cè)試。采用高斯函數(shù)作為RBFNN的基函數(shù)，根據(jù)梯度訓(xùn)練法在PC機(jī)上利用MATLAB軟件，對(duì)關(guān)聯(lián)模型1、2進(jìn)行離線訓(xùn)練，分別獲得關(guān)聯(lián)模型1、2的參數(shù)（如輸出權(quán)向量、擴(kuò)展常數(shù)向量、中心矩陣和偏置值）。其它稱重傳感器采用同樣的訓(xùn)練與測(cè)試方法。對(duì)于關(guān)聯(lián)模型1，當(dāng)均方誤差（MSE）目標(biāo)值為0.000001，學(xué)習(xí)率μ為0.005，遺忘因子βi均為0.85（為了簡(jiǎn)單，設(shè)定所有的遺忘因子βi均相同）時(shí)，通過(guò)多次仿真比較，當(dāng)隱層神經(jīng)元數(shù)目m為10時(shí)，實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)模型1的**，關(guān)聯(lián)模型1大約經(jīng)過(guò)10000次訓(xùn)練后，誤差變化較小，即可認(rèn)為訓(xùn)練結(jié)束。

     對(duì)于關(guān)聯(lián)模型2，系統(tǒng)首先求出相鄰各傳感器輸出信號(hào)的比值，當(dāng)均方誤差（MSE）目標(biāo)為0.0000005，學(xué)習(xí)率μ為0.005，遺忘因子βi均為0.85時(shí)，通過(guò)多次仿真比較，當(dāng)隱層神經(jīng)元數(shù)目n為8時(shí)，實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)模型2的**，同時(shí)獲得關(guān)聯(lián)模型2的參數(shù)（如輸出權(quán)向量W2、擴(kuò)展常數(shù)向量R2、中心矩陣C243和偏置值b2） W系統(tǒng)每完成一次7路稱重信號(hào)采集與數(shù)據(jù)預(yù)處理后（對(duì)于關(guān)聯(lián)模型2還必須求取相鄰各傳感器輸出信號(hào)的比值），將數(shù)據(jù)X=T與關(guān)聯(lián)模型1的各參數(shù)C1、R1、W1、b1和關(guān)聯(lián)模型2的各參數(shù)C2、R2、W2、b2（對(duì)于關(guān)聯(lián)模型，經(jīng)計(jì)算、去歸一化等，即可得到稱重傳感器3的預(yù)測(cè)值（對(duì)于關(guān)聯(lián)模型2，還需利用式（3.21）獲得*終的32x%）。關(guān)聯(lián)模型1、2的仿真輸出結(jié)果及誤差比較。其中，關(guān)聯(lián)模型1的輸出值與目標(biāo)值的比較；為關(guān)聯(lián)模型2的輸出值與目標(biāo)值的比較；關(guān)聯(lián)模型1的誤差曲線和關(guān)聯(lián)模型2的誤差曲線比較。關(guān)聯(lián)模型1、2都能較好地預(yù)測(cè)稱重傳感器3的輸出，但還存在一定的誤差，需進(jìn)一步減少這種預(yù)測(cè)誤差。

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