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發(fā)表時間:2018/5/11 14:39  閱讀[347]  回復(fù)[0]

【圖】順德登高安裝車出租路燈車出租升降車出租13928292829

文章出處:佛山順德高空車吧
順德登高安裝車出租路燈車出租升降車出租13928292829



   


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       根據(jù)以上對登高車工作籃液壓調(diào)平系統(tǒng)故障原因分析,建立起故障樹。 登高車工作籃液壓調(diào)平系統(tǒng)故障樹中、為事件編碼;為或門連接,表示在下層輸入1,、3、4事件中任意一個發(fā)生的條件下,上端就有輸出A事件發(fā)生。 事件模糊化分析要對上述所建立的登高車工作籃液壓調(diào)平系統(tǒng)故障樹進行模糊分析,應(yīng)先將精確量模糊化。首先將檢測到的量值分為7個等級:負大NL)、負中NM)、負小NS)、零0)、正小PS)、正中PM)、正大PL。設(shè)頂事件的設(shè)定值正常值)為s,檢測值為v,7個模糊值對應(yīng)的檢測值區(qū)間分別是:負大:v≤0.7s;負中:0.7s<v≤0.85s;負小:0.85s<v≤0.95s;正大:1.30s≤v;正中:1.15s≤v<1.30s;正小:1.05s≤v<1.15s;零:0.95s<v<1.05s。模糊概率值的選取是根據(jù)專家的經(jīng)驗和元件的可靠性以及該事件變化對監(jiān)測的狀態(tài)量變化的影響大小而確定的一個初值,并在以后的實踐中不斷進行調(diào)整。這里將模糊事件和一些精確事件進行模糊化,比如說齒輪泵故障現(xiàn)象“很可能”是由于齒輪泵磨損引起的,則模糊概念“很可能”量化為P=0.8,而“可能”則量化為P=0.7,“有可能”量化為P=0.6等,而后在實際應(yīng)用當(dāng)中再修改。對于精確事件,同樣可以化為[0,1]之間的模糊概率值。通過模糊量化,可以確定頂事件登高車工作籃液壓調(diào)平系統(tǒng)故障與其子節(jié)點之間的關(guān)系。按照上述方法,可列出故障樹各節(jié)點事件與其下一層子節(jié)點事件之間的模糊矩陣和截矩陣。如根據(jù)檢測值的情況,可以確定齒輪泵故障1)與其下層節(jié)點1、、3、4)之間的模糊量化關(guān)系表。其對應(yīng)的λ截矩陣.  根據(jù)檢測值的情況,可以確定溢流閥故障與其下層節(jié)點之間的模糊量化關(guān)系表。其對應(yīng)的λ截矩陣  按此方法類推,對于登高車液壓調(diào)平系統(tǒng)的模糊故障樹一共可確定十一個表列,也就是故障樹各節(jié)點事件與其子節(jié)點事件之間的模糊量化關(guān)系列表。有了這些定量關(guān)系值,針對某一頂事件的故障,還需按一定的算法進行推導(dǎo),才能確定該頂事件具體的故障底事件故障原因)。


     采用搜索技術(shù)算法求解故障樹問題。廣度優(yōu)先搜索算法“先產(chǎn)生的節(jié)點先搜索的原則進行”。按廣度優(yōu)先搜索算法進行故障的診斷方法如下:當(dāng)頂事件出現(xiàn)故障時,先確定其故障等級,搜索其截矩陣,選取λ截矩陣中值為1的下一層節(jié)點,再由這些節(jié)點按同樣的方法向下進行搜索;若為底事件,則計算該底事件到頂事件分枝的故障值此值為該分枝上所有概率值之積),比較所有滿足條件的故障值,選擇大故障值所對應(yīng)的底事件,該底事件就是產(chǎn)生故障的原因。由此看出,廣度優(yōu)先搜索算法不必搜索每一個節(jié)點,無論從故障診斷的速度還是運算量上,其優(yōu)勢都是很明顯的,因此用該算法進行模糊故障樹分析故障診斷問題是切實可行的。



     
     
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