根據(jù)教育部最新公布的《普通高等學校本科專業(yè)目錄》可知，數(shù)學類專業(yè)屬于理學門類，包括數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學、信息與計算科學、數(shù)理基礎(chǔ)科學、數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用等4個專業(yè)，以下是具體專業(yè)名單一覽表：

其中特設(shè)專業(yè)在專業(yè)代碼后加T表示，國家控制布點專業(yè)在專業(yè)代碼后加K表示。

數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學專業(yè)簡介：

數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學（Mathematics and Applied Mathematics）是一個學科專業(yè)，該專業(yè)培養(yǎng)掌握數(shù)學科學的基本理論與基本方法，具備運用數(shù)學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練。

主要課程：數(shù)學分析學、高等代數(shù)與解析幾何、概率論基礎(chǔ)與數(shù)理統(tǒng)計、大學物理學、數(shù)學模型、數(shù)學實驗、數(shù)學軟件、計算機基礎(chǔ)、數(shù)值方法、泛函分析，微分幾何，近世代數(shù)，偏微分方程，數(shù)學物理方程，常微分方程，復變函數(shù)，實變函數(shù)，抽象代數(shù)，數(shù)學建模，數(shù)學史等，以及根據(jù)應(yīng)用方向選擇的基本課程。

信息與計算科學專業(yè)簡介：

信息與計算科學專業(yè)（Information and Computing Science）原名”計算數(shù)學”，1987年更名為“計算數(shù)學及其應(yīng)用軟件”，1998年教育部將其更名為“信息與計算科學”，是以信息領(lǐng)域為背景，數(shù)學與信息，計算機管理相結(jié)合的數(shù)學類專業(yè)。該專業(yè)培養(yǎng)的學生具有良好的數(shù)學基礎(chǔ)，能熟練地使用計算機，初步具備在信息與計算機科學領(lǐng)域的某個方向上從事科學研究，解決實際問題，設(shè)計開發(fā)有關(guān)計算機軟件的能力。

主要課程：數(shù)學分析、高等代數(shù)、解析幾何、概率統(tǒng)計、數(shù)學模型、離散數(shù)學、模糊數(shù)學、實變函數(shù)、復變函數(shù)、微分方程、物理學、信息處理、信息編碼與信息安全、現(xiàn)代密碼學教程、計算智能、計算機科學基礎(chǔ)、數(shù)值計算方法、數(shù)據(jù)挖掘、最優(yōu)化理論、運籌學、計算機組成原理、計算機網(wǎng)絡(luò)、計算機圖形學、c/c++語言、java語言、匯編語言、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)、軟件系統(tǒng)、操作系統(tǒng)等。

數(shù)理基礎(chǔ)科學專業(yè)簡介：

數(shù)理基礎(chǔ)科學專業(yè)主要培養(yǎng)能從事數(shù)學、物理等基礎(chǔ)科學教學和科研的有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才，尤其是在數(shù)學、物理上具有創(chuàng)新的能力的人才，同時也為對數(shù)理基礎(chǔ)要求高的其它學科培養(yǎng)有良好的數(shù)理基礎(chǔ)的新型人才。

主要課程：數(shù)學分析、高等代數(shù)、解析幾何、力學、熱學、常微分方程、電磁學、理論力學、光學、實變函數(shù)、普通物理實驗、數(shù)理統(tǒng)計、量子力學、數(shù)學物理方法、概率論、原子物理學等。

數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用專業(yè)簡介：

數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用是一門本科專業(yè)。

培養(yǎng)德智體全面發(fā)展，具有良好的數(shù)學基礎(chǔ)和數(shù)學思維能力，掌握信息科學和統(tǒng)計學的基本理論、方法與技能，接受科學研究的初步訓練，具備一定的數(shù)據(jù)建模、高性能計算、大數(shù)據(jù)處理以及程序設(shè)計能力，能運用所學知識與技能解決數(shù)據(jù)分析、信息處理、科學與工程計算等領(lǐng)域?qū)嶋H問題的復合型應(yīng)用理科專業(yè)人才。

主要課程：數(shù)學分析、高等代數(shù)、解析幾何、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、常微分方程、數(shù)據(jù)科學導論、高級語言程序設(shè)計、數(shù)據(jù)庫原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、統(tǒng)計預(yù)測與決策 核心課程：數(shù)據(jù)建模、數(shù)值最優(yōu)化方法、數(shù)據(jù)算法與分析、應(yīng)用時間序列分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計計算、機器學習、R語言與數(shù)據(jù)分析、Hadoop大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化分析、多元統(tǒng)計分析、矩陣計算、應(yīng)用隨機分析等理論及實踐教學環(huán)節(jié)。