今天中國的物流業(yè)正在高速發(fā)展，整個中國物流業(yè)的規(guī)模、與其它產(chǎn)業(yè)的融合、與社會經(jīng)濟的關(guān)系等，都達到了全新的程度。中國快遞業(yè)在高速發(fā)展的同時，也在經(jīng)歷云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的沖擊，這些新技術(shù)在不斷地顛覆著快遞業(yè)的運營模式和管理理念。7月15日，由順豐科技、杉數(shù)科技、鈦媒體共同舉辦的“AI+智慧物流圓桌論壇”在深圳開講，聚焦物流行業(yè)全鏈條中的統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、運籌學(xué)等等人工智能發(fā)力點。

Martin Wainwright是國際著名的統(tǒng)計學(xué)和計算科學(xué)專家，作為美國加州大學(xué)伯克利分校的教授和全球統(tǒng)計學(xué)頂級大獎COPPSS的2014年獲得者，Martin指出，今天互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)收集和存儲了龐大的宇宙級的數(shù)據(jù)，更進一步地講，一個數(shù)據(jù)對象有上千甚至上萬個維度（屬性），也就是“高維數(shù)據(jù)”，并且還在不斷的膨脹。當計算和存儲設(shè)備可以捕獲這么多數(shù)據(jù)的時候，問題就變成如何對這些宇宙級的數(shù)據(jù)進行降維，從而在有限的時間和成本內(nèi)理解和反映真實世界的情況。Martin介紹了一種近兩年來出現(xiàn)的新型統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)算法Newton Sketch，該算法有助于超大規(guī)模數(shù)據(jù)集的快速優(yōu)化、分析與理解。他強調(diào)，Newton Sketch可以用更短的計算時間和更低的計算成本來處理超大規(guī)模的高維數(shù)據(jù)集和高維神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，這對于推動人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的快速普及有著重要意義。正如Martin所說，現(xiàn)實生活中的數(shù)據(jù)大多都“生活”在“高維空間”，能用越簡單的方式處理就越有現(xiàn)實意義。隨著像Martin這樣的國際學(xué)術(shù)專家把統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)等算法介紹到中國，有望加速人工智能等解決中國大數(shù)據(jù)現(xiàn)象的挑戰(zhàn)，以工程化方式讓人工智能算法真正落地，對于城市交通、智慧物流、電力網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜龐大系統(tǒng)的研究與建模發(fā)揮重要的現(xiàn)實意義，加速創(chuàng)造商業(yè)價值。

順豐集團CTO、順豐科技CEO田民在演講的開篇回顧了“物流”一詞的起源，指出"Logistics"一詞源出希臘文Logistikos,意為"計算的科學(xué)"。在19世紀30年代，拿破侖的政史官A.H若米尼在總結(jié)征俄失敗的經(jīng)驗教訓(xùn)中最先使用了Logistics。物流的概念和理論最早在美國形成，起源于20世紀30年代，原意為“實物分配”或“貨物配送”。1963年被引入日本，日文翻譯為“物的流通”。20世紀70年代后，日文“物流”一詞逐漸取代了“物的流通”。中文的“物流”一詞是從日文引進來的外來詞。中文“物流”一詞把物的流動呈現(xiàn)得很形象逼真，但失去了計算的科學(xué)的原意，所以我們今天一講物流就認為是搬運貨物。我們講物流，不僅要講“物的流動”，更要講“計算的科學(xué)”。因此順豐科技跟鈦媒體、杉數(shù)科技一起舉辦這場活動，就是要一起探索和研究物流領(lǐng)域計算的科學(xué)，只有通過計算的科學(xué)才能真正幫助物流提高運作效率、降低成本。另外只有正確地認識物流的起源，才能準確地分析物流的現(xiàn)狀和問題，才能邁向智慧物流的未來。

智慧物流是通過大數(shù)據(jù)、云計算、智能硬件等智慧化技術(shù)與手段，提高物流系統(tǒng)思維、感知、學(xué)習(xí)、分析決策和智能執(zhí)行的能力，提升整個物流系統(tǒng)的智能化、自動化水平，從而推動物流的發(fā)展，降低物流成本、提高效率。田民認為，一家優(yōu)秀的物流公司一定是通過數(shù)據(jù)、計算來運行的，如果物流公司放棄計算，就是放棄未來，放棄自己的生存權(quán)。智慧物流包括兩大特點，第一是互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)驅(qū)動，第二是深度協(xié)同、高效執(zhí)行。所謂互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)驅(qū)動，就是所有物流要素互聯(lián)互通并且數(shù)字化，以“數(shù)據(jù)”驅(qū)動一切洞察、決策、行動；深度協(xié)同、高效執(zhí)行就是跨集團、跨企業(yè)、跨組織之間深度協(xié)同，基于全局優(yōu)化的智能算法，調(diào)度整個物流系統(tǒng)中各參與方高效分工協(xié)作。

順豐擁有海量的數(shù)據(jù)，如果把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為信息，就能產(chǎn)生更高的價值。田民認為，數(shù)據(jù)驅(qū)動下的未來物流一定是社會范圍內(nèi)的高度協(xié)調(diào)，而不是單獨一家公司的自我運作。今天的順豐已經(jīng)更加開放，豐巢平臺就是高度開放、高度協(xié)同的平臺，它能快速被接受，就是體現(xiàn)了“互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)驅(qū)動，深度協(xié)同、高效執(zhí)行”的趨勢。

接下來田民介紹了AI推動物流轉(zhuǎn)型的四大核心要素、五大戰(zhàn)略以及評價AI技術(shù)采用成熟度的六大標準。AI的四大核心要素是數(shù)據(jù)、場景、技術(shù)和算法。首先要有數(shù)據(jù)，有了數(shù)據(jù)后，還需要有實際的業(yè)務(wù)場景。同時也要有技術(shù)，能夠快速計算處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的硬件、軟件等，因為每個模型處理的問題都不一樣，沒有一個單一的硬件系統(tǒng)可以處理這么多復(fù)雜的問題，未來根據(jù)算法模型的特征和數(shù)據(jù)類型設(shè)計的特殊計算機硬件設(shè)備，就能解決這一問題。田民稱，順豐科技聯(lián)合和聚集全球最優(yōu)秀的人才、最優(yōu)秀的公司來一起研究和解決物流領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的問題，踏踏實實地幫助中國物流業(yè)提升到一個新的水平。 AI轉(zhuǎn)型的五大戰(zhàn)略，包括成功用例、數(shù)據(jù)生態(tài)、技術(shù)工具、無縫接入工作流程和開放的文化和組織。成功用例是首要條件，其次要將數(shù)據(jù)無縫接入到業(yè)務(wù)流程中實現(xiàn)端到端的完整數(shù)據(jù)生態(tài)化，另外還要有一個開放的文化，與各個領(lǐng)域的專家、學(xué)者和企業(yè)進行交流，不然就無法實現(xiàn)AI的轉(zhuǎn)型和智慧物流。田民稱，順豐實施多元化戰(zhàn)略是基于這樣一個愿景，以綜合物流服務(wù)能力為基礎(chǔ)，為客戶提供更多的其他服務(wù)，包括商業(yè)的服務(wù)能力、金融的服務(wù)能力、未來數(shù)據(jù)和技術(shù)的服務(wù)能力等，成為客戶的伙伴。在多元化業(yè)務(wù)中順豐積累了大量豐富的數(shù)據(jù)，不僅有物流運營類數(shù)據(jù)，包括運單數(shù)據(jù)、各個物流節(jié)點數(shù)據(jù)，還有物聯(lián)網(wǎng)類數(shù)據(jù)、客戶感知數(shù)據(jù)、商業(yè)類數(shù)據(jù)、金融類數(shù)據(jù)以及外部合作數(shù)據(jù)。

AI在順豐的落地場景包括智慧物流、智慧服務(wù)、智慧決策、智慧管理、智慧地圖、智慧包裝等。田民稱，順豐擁有幾十架貨運飛機、幾萬輛運輸車輛、幾千個物流設(shè)施、二十幾萬收派人員，這是順豐強大的軀體，這樣的軀體需要非常高的協(xié)調(diào)能力和智能。未來幾年，順豐會把人工智能等技術(shù)推廣和運用到物流的每一個領(lǐng)域，利用技術(shù)手段去替代一線基層高頻率的重復(fù)性工作，把人釋放出來去做能夠創(chuàng)造更高價值的工作。比如用機器學(xué)習(xí)的方法訓(xùn)練出一個最優(yōu)秀的智慧大腦來提供輔助決策、統(tǒng)一指揮和管理，讓每一個人的決策和執(zhí)行都是最優(yōu)的，給客戶的服務(wù)也是最優(yōu)的，從而更有效地保障順豐服務(wù)的一致性和穩(wěn)定性。

AI在順豐的落地實例       

AI在物流領(lǐng)域的路徑規(guī)劃、場院管理、運單識別和業(yè)務(wù)預(yù)測等方面都有很好的實際應(yīng)用場景，順豐在這些方面已經(jīng)開始進行研究并獲得了一些進展。順豐嘗試強化學(xué)習(xí)等算法研究不同類型的路徑規(guī)劃問題。據(jù)田民介紹，傳統(tǒng)的路徑規(guī)劃算法和工具已經(jīng)很難解決今天更加復(fù)雜和動態(tài)變化的路徑規(guī)劃問題，需要引入新的思維方法、新的算法模型、新的技術(shù)手段。另外物流路徑規(guī)劃需要的地圖需要更高的精度、穩(wěn)定性和實時性等。

AI落地的另一個例子是數(shù)字化智能場院管理，物流公司有很多不同功能的操作場地和設(shè)備，一般都是通過人的肉眼觀察來進行操作和指揮調(diào)度，順豐研究利用機器學(xué)習(xí)等技術(shù)來自動識別場院內(nèi)外的人、物、設(shè)備、車和他們的狀態(tài)，另外學(xué)習(xí)優(yōu)秀的管理和操作人員的指揮調(diào)度經(jīng)驗和決策，逐步實現(xiàn)智能輔助決策和自動決策。

AI在手寫運單機器識別的應(yīng)用。順豐利用計算機圖像識別、地址庫、合卷積神經(jīng)網(wǎng)把手寫運單機器有效識別率和準確率提升到了一個很高的水平，大幅度地減少人工輸單的工作量和差錯。

在物流業(yè)務(wù)量預(yù)測方面，田民稱，為了合理有效地規(guī)劃和調(diào)度資源，順豐需要對業(yè)務(wù)量進行不同維度的預(yù)測，大到未來五年、十年的整體業(yè)務(wù)量變化預(yù)測，小到一個單元區(qū)域未來幾天不同產(chǎn)品業(yè)務(wù)量的預(yù)測和時間分布等。順豐嘗試用機器學(xué)習(xí)和時間序列分析等技術(shù)和手段去做各種類型的業(yè)務(wù)量預(yù)測，并且研究和分析相關(guān)性比較高的因素，例如，天氣、時令節(jié)氣、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府政策、GDP等。

繼Martin、田民演講后，明尼蘇達大學(xué)助理教授、杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王子卓，將話題聚焦于智慧物流——人工智能與智慧決策。在物流全鏈條上，區(qū)域劃分及選址、收益管理與定價、路徑與倉庫內(nèi)優(yōu)化，都是運籌學(xué)者們深耕多年的領(lǐng)域。王子卓指出，智慧物流的發(fā)展基于精準的預(yù)測和智能的決策，他對預(yù)測和決策中應(yīng)用的機器學(xué)習(xí)和運籌學(xué)方法進行了詳細闡述，并由此鳥瞰了未來智慧物流的發(fā)展前景。

三位嘉賓演講結(jié)束后，騰訊AI實驗室主任張潼加入了他們的圓桌討論環(huán)節(jié)，從智慧物流開始，詳細探討了AI在細分行業(yè)的商業(yè)應(yīng)用。杉數(shù)科技王子卓認為，當下是物流行業(yè)發(fā)展的好時機，國家經(jīng)濟、各行各業(yè)的發(fā)展都極大地促進物流的發(fā)展，在這個發(fā)展過程中有新的問題、新的挑戰(zhàn)產(chǎn)生，需要用一些新的技術(shù)去解決。物流雖然是個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，卻也非常需要技術(shù)，如何把事情做得更有效率，是決定物流公司能夠在這個市場上勝出的決定性的因素。具體而言，今后更重要的是大范圍、大量地通過機器學(xué)習(xí)、人工智能等去優(yōu)化問題。

會議的最后，田民補充強調(diào)了物流的重要性，“美國30年代的時候，有人說戰(zhàn)爭有三個軟實力，一個是戰(zhàn)略，一個是戰(zhàn)術(shù)，一個就是物流。戰(zhàn)略如同情節(jié)之于戲劇，把戰(zhàn)術(shù)比之為演員扮演的角色，物流則相當于舞臺管理，分工細致。假如把今天中國看作正在演出一場大戲，一帶一路可以說是從戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)層面出發(fā)的，那么物流對于國家的重要性其實是非常大的。物流最核心的東西不是我們整個基礎(chǔ)建設(shè)，或者我們的重型資產(chǎn)，而是計算。今天我們在一個美好的時代，有各種各樣的技術(shù)，有很多的計算模型，統(tǒng)計學(xué)以及各方面的科學(xué)家都在一起為了更好的物流時代而努力，希望我們的物流從業(yè)人員可以抓住這樣一個美好的機會，把中國的物流提到一個新的高潮�！�

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